每个查询模式可能需要不同的索引，而创建和维护过多的索引可能会增加数据库的开销。在这些情况下，需要评估是否值得使用索引。
建立索引时要考虑的不利因素包括：
1. 数据量较小：当数据量较小时，使用索引可能会增加查询的开销，因为索引需要占用额外的存储空间，并且查询优化器可能会选择全表扫描而不是使用索引来加速查询。
2. 数据更新频繁：当对表中的数据进行频繁的插入、更新或删除操作时，索引的维护成本较高。每次更新操作都需要更新索引，这会增加数据库的写入开销。
3. 值分布不均匀：如果某个列的值分布不均匀，例如，有大量重复的值或者只有少量不同的值，使用索引可能无法提供较好的查询性能，因为索引会导致许多数据块或页只包含少量的不同值，这可能会增加I/O开销。
4. 查询涉及多个列：当查询涉及多个列时，使用索引可能无法充分发挥其优势。例如，当查询涉及到需要使用多个索引的列时，数据库可能需要对多个索引进行合并操作，这会增加查询的开销。
5. 查询模式频繁变化：如果查询的模式经常变化，使用索引可能无法提供稳定的性能优势。每个查询模式可能需要不同的索引，而创建和维护过多的索引可能会增加数据库的开销。
6. 硬件限制：在一些硬件受限的环境下，如嵌入式系统或低配置服务器上，索引可能会对性能产生负面影响，因为索引需要占用一定的存储空间和计算资源。在这些情况下，需要评估是否值得使用索引。