6.方便抽样：根据调查者的方便程度，选择容易接触到的个体作为样本。
判断抽样方法的选择需要考虑以下几个因素：
1. 研究目的：确定研究的目标和问题，明确需要获取的数据类型和特征。
2. 可行性：考虑抽样方法是否可行，包括时间、资源和人力等方面的限制。
3. 总体特征：了解研究的总体特征，包括总体大小、分布情况、异质性等，这有助于选择适当的抽样方法。
4. 抽样误差：考虑抽样误差的容忍度，即能容忍的样本与总体之间的误差范围。
常见的抽样方法包括：
1. 简单随机抽样：每个个体都有相等的机会被选中，适用于总体分布均匀的情况。
2. 系统抽样：按照一定的规则从总体中选择样本，如每隔固定间隔选择一个样本。
3. 分层抽样：将总体划分为若干个层次，从每个层次中抽取样本，确保各层次的特征都能得到充分的反映。
4. 整群抽样：将总体划分为若干个互不重叠的群体，随机选择部分群体作为样本，然后对所选群体中的个体进行抽样。
5. 效应抽样：根据总体中个体的重要性或特殊属性进行抽样，以确保这些个体在样本中的比例较高。
6. 方便抽样：根据调查者的方便程度，选择容易接触到的个体作为样本。
在选择抽样方法时，需要综合考虑上述因素，并结合具体的研究背景和条件，尽量选择能够获得具有代表性和可靠性的样本的抽样方法。